Datenanalyse mit Tableau und R
Allgemeines
Kurstitel
„Datenanalyse mit Tableau und R“
Sprache
Deutsch
Kursdauer
1 Tag
Ort
Je nach Wunsch wird der Kurs in Ihren oder auch unseren Räumlichkeiten durchgeführt.
Lehrmethodik
Die theoretischen Grundlagen werden anhand praxisnaher Beispiele vermittelt und mit nachfolgenden Übungen gefestigt.
Zielgruppe
Fortgeschrittene Tableau-Anwender ohne Erfahrung im Umgang mit R, welche die nativen Analytics-Funktionalitäten in Tableau ausschöpfen wollen und darüber hinausgehende Analysemöglichkeiten, die sich aus dem Zusammenspiel mit R ergeben, entdecken wollen.
Voraussetzungen
Teilnahme an unserem Kurs „Datenanalyse mit Tableau I“ (Basisschulung) oder äquivalente Kenntnisse. Erste Erfahrungen im Datenanalyse-Umfeld (bspw. Regressionsanalyse) sind vorteilhaft aber nicht zwingend notwendig.
Für diesen Kurs benötigen Sie Ihren Laptop mit lokalen Administrationsrechten (zur Installation eines R-Servers) und eine lauffähige Version von Tableau 10.3.
Kursbeschreibung und Lernziele
Wie können Prognosen in Tableau erstellt werden? Welche Möglichkeiten bieten die Standardfunktionalitäten der Software? Wie können derartige Analysen in Tableau mittels benutzerdefinierter Verfahren und der Skriptsprache R auf die spezifische Fragestellung angepasst werden? Und in welchen Szenarien lohnt sich die kombinierte Nutzung beider Technologien?
Nach einer Einführung in die Grundlagen der Programmiersprache R werden die Bedingungen und die technische Vorgehensweise zur Integration von R in Tableau erläutert. Kern der Schulung bilden Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Clustering, Regressions- und Zeitreihenanalyse: Anhand verschiedener Datensätze werden die grundlegende Theorie der Themengebiete, die nativen Analysefunktionalitäten in Tableau sowie die Möglichkeiten, die sich aus der gemeinsamen Nutzung von Tableau und R ergeben, erarbeitet. Weiterhin werden Potentiale und Einschränkungen der Integration von R in Tableau dargestellt.
Teilnehmer werden nach dem Kurs in der Lage sein R-Skripte in Tableau zu implementieren sowie die integrierte Nutzung der Technologien evaluieren zu können.
Teilnahmebescheinigung
Es wird keine Abschlussprüfung gestellt. Teilnehmer erhalten nach Absolvieren des Kurses ein Teilnahmezertifikat.
Curriculum
- Grundlagen R (optional)
- Integration von R und Tableau
- Anwendungsbeispiel I: Clustering
- Theoretische Grundlagen
- Native Clustering-Funktionalitäten in Tableau 10
- Clustering mit Tableau und R
- Ergebnisinterpretation
- Anwendungsbeispiel II: Regressionsanalyse
- Theoretische Grundlagen
- Native Regressionsfunktionalitäten in Tableau
- Regressionsanalyse mit Tableau und R
- Ergebnisinterpretation
- Anwendungsbeispiel III: Zeitreihenanalyse
- Theoretische Grundlagen
- Native Prognosefunktionalitäten in Tableau
- Zeitreihenanalyse mit Tableau und R
- Ergebnisinterpretation
- Evaluation der gemeinsamen Nutzung von Tableau und R