Gute Daten, schlechte Daten – Datenmodellierung und -aufbereitung in Tableau
Kurstitel
„Gute Daten, schlechte Daten – Datenmodellierung und -aufbereitung in Tableau“
Sprache
Deutsch
Kursdauer
0,5 Tage
Ort
Je nach Wunsch wird der Kurs in Ihren oder auch unseren Räumlichkeiten durchgeführt. Sofern der Kurs in unseren Räumlichkeiten stattfindet, benötigen Sie Ihr Laptop.
Lehrmethodik
Die theoretischen Grundlagen werden anhand praxisnaher Beispiele vermittelt und mit nachfolgenden Übungen gefestigt.
Zielgruppe
Anwender aller Fachbereiche, die unabhängig von der spezifischen Bereitstellung durch ihre IT-Abteilung Daten aus verschiedenen lokalen und relationalen Datenquellen in Tableau anbinden, aufbereiten und verknüpfen möchten und die erarbeitete Datengrundlage nachfolgend im Team weiterbearbeiten möchten.
Hinweis: Das Curriculum des Kurses wird auch in unseren Schulungen „Datenanalyse mit Tableau I (Basisschulung)“ und „Datenanalyse mit Tableau II (Fortgeschrittenenschulung)“ vermittelt.
Voraussetzungen
Für den Kurs sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.
Kursbeschreibung und Lernziele
Wie bereinige ich Daten aus meinen Vorsystemen zur Analyse mit Tableau? Und wie können diese mit zusätzlichen Daten aus weiteren Datenquellen angereichert werden? Mit welcher Datenstruktur lassen sich die Funktionalitäten der Software voll ausschöpfen, sodass man effizient mit den Daten arbeiten kann?
Nach einer einleitenden Darlegung typischer Datenbereitstellungsszenarien in Organisationen werden die Möglichkeiten zur qualitativen und strukturellen Datenanpassung erläutert sowie die Funktionen zur Verknüpfung von Daten aus einer oder mehreren Vorsystemen erarbeitet, um nachfolgend auf dieser geschaffenen Grundlage alleine oder im Team weiterzuarbeiten.
Teilnehmer werden nach dem Kurs in der Lage sein, Daten aus Vorsystemen technisch aufzubereiten sowie die Möglichkeiten und Einschränkungen der Datenmodellierung in Tableau für in Organisationen typische Fragestellungen evaluieren zu können.
Teilnahmebescheinigung
Es wird keine Abschlussprüfung gestellt. Teilnehmer erhalten nach Absolvieren des Kurses ein Teilnahmezertifikat.
Curriculum
Einleitung: Datenprozesse und Bereitstellungsszenarien in Organisation
1. Datenanbindung
2. Datenbereinigung und Metadatenanpassung
3. Native Tableau-Funktionalitäten zur Anpassung der Datenstruktur
4. Verknüpfung von Daten aus einer oder mehrerer Datenquellen
- Joins
- Data Blending
- Unions
5. Gruppen, Hierarchien und Filter
6. Speichern und Dateiformate
Zusammenfassung
